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Webhosting mit PostgreSQL Datenbanken im Vergleich

goneo Webhosting Start
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Diamant goneo
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Webhosting Pro
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Premium OVHcloud Deutschland
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🔝Preishit mit .de-Domain, SSD, SSL, P...
10 GB
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Web S 3.0
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Visit Card Web
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Start Host 15
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Small Web
von Easyhosting Internetdienstleistungen weitere Angebote dieses Anbieters
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Private Mini
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Private Start
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Private Medium
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Private Profi
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Privat Mini 4.1 (12M)
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50 GB
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100 GB
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Webhosting mit PostgreSQL Datenbank im Vergleich

Das Datenbankmanagementsystem (DBMS) PostgreSQL gehört mit MySQL und SQLite zu den populärsten Datenbanken des 21. Jahrhundert. Seine Anwendung schließt die Integration in externer Software für die Verwaltung großer Datensätze ein. Apple verwendet seit der Version 10.7 Lion PostgreSQL als Standard für Datenbanken in seinem Betriebssystem Mac OS X, für Linux und Microsoft Windows existieren eigenständige Server und Client Applikationen. Eine große Bedeutung PostgreSQL ebenfalls im Bereich des Webhostings - die meisten quelloffenen und kommerziellen Content Management Systeme (CMS) und Shopsysteme unterstützen PostgreSQL als Alternative zu MySQL oder MariaDB.

Wie entstand PostgreSQL und welche Bedeutung hat es heute?

PostgreSQL besitzt seine Ursprünge in den frühen 1980er Jahren und zählt somit zu den ältesten Datenbanken, die sich dauerhaft im produktiven Einsatz befinden. Sie basiert auf der an der University of California mit Sitz in Berkeley entwickelten Datenbank Ingres und untersteht seit 1994 einer eigenen Open Source Lizenz. Der Zusatz SQL wurde 1996 dem Namen angehängt und verweist auf die zwei Jahre zuvor eingeführte Konformität mit dem SQL-Interpreter. Im Zuge der zunehmenden Vernetzung und der Ausdehnung des World Wide Web (WWW) rund um die Jahrtausendwende setzte sich PostgreSQL als zuverlässiges, stabiles und performantes System für Datenbanken mit hoher Geschwindigkeit im Internet durch. Heute gilt es gemeinsam mit MySQL als das wichtigste DBMS für Webseiten.

Welche Vorteile besitzt PostgreSQL gegenüber anderen Datenbanken?

Bei MySQL und MariaDB ebenso wie SQLite handelt es sich um ausschließlich relationale Datenbanken, von denen sich PostgreSQL durch seinen objektrelationalen Ansatz unterscheidet. Wie in der objektorientierten Programmierung betrachtet es Daten nicht ausschließlich als eine relationale Verbindung zwischen Werten, Variablen und Namen, sondern als eigenständige Objekte, die sich einzeln vergleichen, manipulieren und vervielfältigen lassen. Daraus ergeben sich Vorteile, die unter anderem die Behandlung und die Geschwindigkeit bei großen und komplexen Datenbanken betreffen. Zu den Merkmalen zählen:

  • Funktionen, die den SQL Standard erweitern
  • Multiversion Concurrency Control (MVCC) zur Koordination bei parallelen Zugriffen
  • Behandlung von Daten durch die Durchführung von Transaktionen
  • Nutzerspezifische Erweiterung und Modifikation durch Open Source Quellcode
  • Hohe Geschwindigkeit bei der Durchführung von Operationen
  • Geringer Verbrauch von Ressourcen durch die Software
  • Unbegrenzte Zahl an Zellen, Indexen und bei der Größe der Datenbanken
  • Analytische Funktionen für die Struktur
  • Unterschiedliche Datenformate wie Array, Hstore oder nutzerdefinierte Typen

Aufgrund seiner Vorteile und weitgehend identischer Eigenschaften zählt PostgreSQL zu den häufigsten Alternativen für MySQL und MariaDB, wenn die Prioritäten bei einer komplexen relationalen oder objektorientierten Beziehung und einer hohen Geschwindigkeit bei der Berechnung liegen.

Was sind sie Alternativen zu einer PostgreSQL Datenbank?

Die Vorteile von PostgreSQL schließen speziell solche Eigenschaften ein, die für eine schnelle Reaktion mit einer geringen Server Response Time (SRT) in umfangreichen Datenbanken von Vorteil sind. Eine Alternative sollte die Voraussetzungen berücksichtigen, die für die jeweilige Situation eine aktuelle Priorität darstellen. Bei einem Webhosting gelten MariaDB und MySQL als inoffizieller Standard für die Speicherung von Daten bei dynamischen Webseiten - diese können entweder intern verarbeitet oder bei einem größeren Aufkommen extern auf einem separaten Linux oder Windows Server oder in der eigenen Umgebung ausgelagert werden. Durch eine weitgehend identische Syntax ähneln sich beide DBMS in ihrer Anwendung, obwohl eine direkte Migration zwischen den Systemen durch die unterschiedliche Struktur nur begrenzt möglich ist. Für eine lokale Speicherung begrenzter Datenmengen bietet sich hingegen SQLite an, das sich durch eine exzellente Integration innerhalb der Software auszeichnet.


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    Frederic K. hat dogado GmbH bewertet
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    Kerstin R. hat Pixel X e.K. bewertet
    Susanne G. hat dogado GmbH bewertet
    Alexander B. hat LANSOL GmbH bewertet
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