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Was ist Elasticsearch?

Elasticsearch ist eine quelloffene, verteilte Such- und Analysemaschine, die auf der Apache Lucene Bibliothek basiert. Sie ermöglicht es, große Datenmengen schnell und effizient zu durchsuchen und zu analysieren.

Elasticsearch zeichnet sich durch folgende Eigenschaften aus:

• Suchmaschine: Im Kern ist Elasticsearch eine leistungsstarke Suchmaschine, die sich für verschiedene Datenarten eignet, z. B. Text, Logs, Geodaten und mehr.
• Skalierbar: Elasticsearch kann horizontal skaliert werden, indem weitere Server hinzugefügt werden. Dadurch eignet sie sich gut für große Datenmengen.
• Nahezu Echtzeit-Suche: Suchanfragen werden in nahezu Echtzeit beantwortet, sodass Sie immer auf aktuelle Daten zugreifen können.
• Analysefähigkeiten: Elasticsearch bietet neben der reinen Suche auch Analysefunktionen. Sie können damit Trends erkennen, Muster aufdecken und wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen.
• Einfache Integration: Elasticsearch lässt sich gut in bestehende Systeme integrieren und ist dank RESTful APIs leicht zu verwenden.

Zusammengefasst ist Elasticsearch ein leistungsstarkes Tool für die Suche und Analyse großer Datenmengen. Es bietet hohe Skalierbarkeit, schnelle Suchanfragen und Analysefunktionen, was es zu einer beliebten Wahl für verschiedene Anwendungsbereiche macht.

Welche Anforderungen stellt Elasticsearch an einen Server?

Elasticsearch stellt verschiedene technische Anforderungen an die Hardware und Software eines Servers:

• CPU: Elasticsearch ist CPU-intensiv. Die Anzahl der benötigten Kerne hängt von der Größe des Datenindex und der Anzahl der erwarteten Suchanfragen ab.
• RAM: Elasticsearch benötigt ausreichend RAM, um den Index im Speicher zu halten. Die Menge an RAM hängt von der Größe des Datenindex ab.
• Speicher: Elasticsearch speichert Daten auf Festplatten. Die Art der Festplatte (HDD oder SSD) und die Größe des Speichers hängen von der Menge der zu speichernden Daten und der gewünschten Leistung ab.
• Betriebssystem: Elasticsearch unterstützt verschiedene Linux-Distributionen und Windows.
• Java: Elasticsearch läuft auf der Java Virtual Machine (JVM).
• JVM-Konfiguration: Die JVM muss für optimale Leistung konfiguriert werden.
• Bandbreite: Elasticsearch benötigt ausreichend Netzwerkbandbreite für die Kommunikation zwischen den Servern und den Clients.
• Latenz: Die Latenz sollte möglichst gering sein, um eine schnelle Suche zu gewährleisten.
• Swap-Space: Elasticsearch sollte ausreichend Swap-Space haben, um bei Bedarf Arbeitsspeicher auszulagern.
• Sicherheitskonfiguration: Elasticsearch sollte für die Verwendung in einer Produktionsumgebung sicher konfiguriert werden.

Folgende Konfiguration wird für Elasticsearch empfohlen:

• Für kleine Installationen reicht ein Server mit 4 CPU-Kernen, 8 GB RAM und 1 TB Speicherplatz.
• Für größere Installationen sollten Sie mehr CPU-Kerne, RAM und Speicherplatz bereitstellen.
• Es ist empfehlenswert, Elasticsearch auf SSDs zu betreiben, um die Leistung zu verbessern.

Mehr Informationen sind in der offiziellen Dokumentation unter https://www.elastic.co/guide/en/cloud-enterprise/current/ece-hardware-prereq.html zu finden.