Largest Contentful Paint erklärt: So lässt sich LCP messen und verbessern

Was ist Largest Contentful Paint (LCP)?

Largest Contentful Paint (LCP) ist eine Kennzahl, die von Google im Rahmen der Core Web Vitals eingeführt wurde, um die Ladegeschwindigkeit und damit die Benutzerfreundlichkeit einer Webseite zu bewerten. LCP misst die Zeit, die vom Start des Seitenladens bis zum vollständigen Rendern des größten sichtbaren Inhalts auf dem Bildschirm vergeht. Dieser Inhalt kann ein Bild, ein Video oder ein großes Textblock-Element sein.

Die Bedeutung von LCP liegt in seiner direkten Auswirkung auf die Nutzererfahrung. Wenn der größte sichtbare Inhalt einer Seite schnell geladen wird, fühlen sich die Nutzer zufriedener und verweilen länger auf der Webseite. Zudem bevorzugen Suchmaschinen wie Google Webseiten mit guten LCP-Werten, was zu besseren Rankings in den Suchergebnissen führen kann.

Insgesamt bietet Largest Contentful Paint (LCP) eine realistische Einschätzung, wann die wesentlichen Informationen einer Seite für den Besucher zugänglich sind. Die verschiedenen Performance Metriken haben jeweils ihre eigene Bedeutung und Anwendungsfälle, die alle zusammen dabei helfen, einen umfassenden Einblick in die Ladezeit und Benutzerfreundlichkeit einer Webseite zu bekommen.

Welche Faktoren beeinflussen die LCP?

Largest Contentful Paint (LCP) wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, die sowohl serverseitige als auch clientseitige Aspekte der Webseiten-Performance betreffen:

Serverantwortzeit

Eine langsame Serverreaktion verzögert den Zeitpunkt, an dem der erste Byte der Webseite an den Browser gesendet wird, was die gesamte Ladezeit verlängert. Die Wahl des Webhosting Anbieters und die Qualität der Infrastruktur (z.B. dedizierte Root Server vs. Shared Webhosting) haben direkte Auswirkungen auf die Servergeschwindigkeit.

Render-Blocking-Ressourcen

JavaScript, CSS Scripte und Stylesheets, die nicht asynchron oder defer geladen werden, blockieren das Rendern der Webseite, bis sie vollständig geladen und verarbeitet sind. Große und komplexe CSS- oder JavaScript-Dateien benötigen mehr Zeit zum Laden und Verarbeiten.

Große Bild- und Videodateien

ilder, die nicht komprimiert oder in einem effizienten Format (z.B. WebP) vorliegen, verlangsamen das Laden. Wenn Bilder und Videos sofort geladen werden, anstatt sie erst zu laden, wenn sie in den sichtbaren Bereich des Nutzers gelangen (Lazy Loading), verlängert dies die Ladezeit.

Client-seitiges Rendering

Wenn umfangreiche JavaScript-Operationen durchgeführt werden müssen, bevor der Inhalt gerendert werden kann, verzögert dies die LCP. Große und komplexe DOM-Strukturen erfordern mehr Zeit zum Rendern.

Netzwerkanforderungen

Die physische Entfernung zwischen dem geografischen Standort des Servers und dem Endgerät des Benutzers kann die Latenzzeiten erhöhen. Langsame Internetverbindungen verlängern die Ladezeit von Inhalten.

Caching und CDN-Nutzung

Ohne effektives Caching müssen Ressourcen bei jedem Seitenaufruf neu geladen werden, was die Ladezeit erhöht. Die Nutzung eines Content Delivery Network (CDN kann die Ladezeit verkürzen, indem Inhalte über Server verteilt werden, die geografisch näher am Benutzer liegen.

Wie lässt sich LCP messen?

Es gibt verschiedene Methoden und Tools, um LCP präzise zu messen:

Browser-Entwicklertools

Innerhalb des Chrome Browsers lässt sich die Messung des LCP wie folgt durchführen:

• Öffnen der Entwicklertools (Rechtsklick auf die Seite > „Untersuchen“ oder F12 drücken).
• Navigieren zum Tab „Lighthouse“ und einen Performance-Audit durchführen.
• Im Tab „Performance“ kann LCP direkt gemessen und analysiert werden, indem die Seite neu geladen und die Aufzeichnung gestartet wird.
• Der LCP-Wert wird im Wasserfalldiagramm angezeigt, zusammen mit einem Marker für den Zeitpunkt, an dem LCP auftritt.

Online-Tools

Mithilfe des Googles eigenem PageSpeed Insights Online-Tools lässt sich die Messung des LCP wie folgt durchführen:

• Öffnen des Tools unter https://pagespeed.web.dev/
• Nach Eingabe der URL wird ein Bericht zu den Core-Web-Vitals erstellt, der sowohl Feld- als auch Labordaten zum LCP enthält.

Auch einige andere Online-Tools, wie etwa der Uptrends Webspeed Test, zeigen Messdaten für den LCP an:

• Öffnen des Tools unter https://www.uptrends.com/tools/website-speed-test
• Nach Eingabe der URL wird ein Bericht zu den Performance Daten erstellt, der sowohl auch Daten zu den Core Web Vitals, wie dem LCP, enthält.

Unterschied zwischen Feld- und Labordaten beim LCP

Field Data (Feld-Daten) sind Daten, die von echten Benutzern unter realen Bedingungen gesammelt werden, beispielsweise über das Chrome User Experience Report (CrUX). Diese Daten sind besonders wertvoll, da sie die tatsächliche Benutzererfahrung widerspiegeln. Im Gegensatz dazu werden Lab Data (Labor-Daten) unter kontrollierten Bedingungen gesammelt, beispielsweise durch Tools wie Lighthouse. Diese Tests sind reproduzierbar und bieten konsistente Metriken, sind jedoch nicht immer repräsentativ für alle Benutzererfahrungen.

Finde heraus, welcher Webhoster in unserem Performance Test bei der LCP am besten abschneidet:

Wie lässt sich LCP verbessern?

Durch die Implementierung verschiedener Maßnahmen lässt sich der LCP optimieren:

Optimierung der Serverleistung

• Einsatz eines Content Delivery Networks (CDN): Ein CDN verteilt Inhalte auf mehrere Server weltweit, wodurch die Ladezeit verkürzt wird, indem Benutzer Inhalte von einem geografisch näheren Server abrufen können.
• Serverseitige Optimierungen: Aktivieren von serverseitigem Caching, um wiederholte Anfragen schneller zu bedienen. Datenbankabfragen optimieren, um die Antwortzeiten zu verkürzen. Aktivieren von Gzip oder Brotli-Komprimierung, um die Größe der gesendeten Daten zu reduzieren.

Minimierung von Render-Blocking-Ressourcen

•  CSS und JavaScript optimieren: Kritische CSS inline einfügen: Nur das notwendige CSS für den anfänglichen Seitenaufruf inline einfügen, um das Rendern zu beschleunigen.
• Asynchrone und defer-Ladung von JavaScript: Nicht-kritische JavaScript-Dateien asynchron laden oder mit dem Attribut defer versehen, um das Rendern nicht zu blockieren.
• Vermeiden von großen CSS- und JavaScript-Dateien: Dateien in kleinere, modularere Teile aufteilen und nur das Nötigste laden.

Optimierung von Bildern und anderen großen Inhalten

• Bildkomprimierung: Bilder verlustfrei oder verlustbehaftet komprimieren, um die Dateigröße zu reduzieren. Bilder auf die tatsächlich benötigten Abmessungen skalieren, um überdimensionierte Dateien zu vermeiden.
• Moderne Bildformate: Verwenden von modernen Bildformaten wie WebP, die kleinere Dateigrößen bei gleicher Qualität bieten.
• Lazy Loading: Implementieren von Lazy Loading für Bilder und Videos, damit diese nur geladen werden, wenn sie in den sichtbaren Bereich des Nutzers gelangen.

Verbesserung des Client-seitigen Renderings

• DOM-Größe und -Komplexität reduzieren: Vereinfachung des DOM: Überflüssige Elemente und verschachtelte Strukturen vermeiden, um das Rendern zu beschleunigen.
• Effiziente Nutzung von Webfonts: Nur die benötigten Schriftschnitte und -größen laden und prefetching nutzen, um Ladezeiten zu reduzieren.
• Priorisierung sichtbarer Inhalte: Elemente, die zuerst sichtbar sein sollen, priorisieren, um sicherzustellen, dass diese schnell geladen werden.

Caching und Browseroptimierungen

• Browser-Caching: Richtige Cache-Header setzen, um Ressourcen im Browser-Cache zu halten und wiederholte Downloads zu vermeiden.
• Service Worker: Nutzen von Service Workern, um Seiteninhalte im Cache zu speichern und sofortige Ladezeiten bei wiederholten Besuchen zu ermöglichen.

Largest Contentful Paint (LCP) ist eine entscheidende Metrik zur Bewertung der Ladegeschwindigkeit und Benutzererfahrung einer Webseite. Durch gezielte Optimierungen, wie die Verbesserung der Serverleistung, Minimierung render-blockierender Ressourcen und effiziente Bildkomprimierung, kann LCP signifikant verbessert werden. Eine kontinuierliche Überwachung und Optimierung der LCP-Werte trägt dazu bei, die Nutzerzufriedenheit zu steigern und bessere Platzierungen in den Suchmaschinen zu erzielen.

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Unser Artikel stützt sich auf eigene Erfahrungen und Recherche sowie Informationen aus externen Quellen.

Quellenangaben & weiterführende Links zum Thema:
https://www.uptrends.com/tools/website-speed-test (Uptrends Webspeed Test)
https://pagespeed.web.dev/ (Google Pagespeed Insights)
https://developers.google.com/search/docs/appearance/core-web-vitals?hl=de (Informationen zu Core Web Vitals von Google)