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    Stable Diffusion GPU Server im Vergleich

    Du suchst einen Stable Diffusion GPU Server für schnelle Bildgenerierung auf eigener Infrastruktur? Hier findest du GPU-Server-Angebote für Inferenz, individuelle Workflows und das Training beziehungsweise Fine-Tuning von Bildmodellen.

    10 von 12 Angeboten* Zuletzt aktualisiert: 06.10.2026

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    AP1-10 GPU

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    590,00 €/Monat zzgl. Setup 590,00 €

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    Monatlicher Preis 590,00 €
    Einrichtungsgebühr 590,00 €
    Vertragslaufzeit k.A.
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    Kosten 12 Monate 7.670,00 €
    Kosten 24 Monate 14.750,00 €
    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus Deutschland. Preise für Kunden aus dem europäischen Ausland können aber müssen nicht abweichen.
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    1 GPU
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    Kosten 12 Monate 4.287,00 €
    Kosten 24 Monate 8.475,00 €
    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus Deutschland. Preise für Kunden aus dem europäischen Ausland können aber müssen nicht abweichen.
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    NVIDIA vGPU Platin Server

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    NVIDIA vGPU Server Diamond Plus

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    • NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell Server GPU
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    757,25 €

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    749,00 €/Monat zzgl. Setup 99,00 €

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    Kosten 24 Monate 24.000,00 €
    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus Deutschland. Preise für Kunden aus dem europäischen Ausland können aber müssen nicht abweichen.
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    • 1x Anzahl GPUs
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    1.500,00 €

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    1.500,00 €/Monat

    Vertragslaufzeit: 12 Monate

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    Monatlicher Preis 1.500,00 €
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    Vertragslaufzeit 12 Monate
    Ø-Preis/Monat 1.500,00 €
    Kosten 12 Monate 18.000,00 €
    Kosten 24 Monate 36.000,00 €
    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus Deutschland. Preise für Kunden aus dem europäischen Ausland können aber müssen nicht abweichen.
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    • 2x Anzahl GPUs
    • 64 GB RAM
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    2 GPU
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    2.000,00 €

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    Vertragslaufzeit 12 Monate
    Ø-Preis/Monat 2.000,00 €
    Kosten 12 Monate 24.000,00 €
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    • 2x Anzahl GPUs
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    2 GPU
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    3.000,00 €

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    3.000,00 €/Monat

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    Einrichtungsgebühr Kostenlos
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    Kosten 12 Monate 36.000,00 €
    Kosten 24 Monate 72.000,00 €
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    • NVIDIA® RTX PRO 5000 Blackwell GPU
    • 4x Anzahl GPUs
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    5.000,00 €

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    Vertragslaufzeit: 12 Monate

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    Monatlicher Preis 5.000,00 €
    Einrichtungsgebühr Kostenlos
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    Ø-Preis/Monat 5.000,00 €
    Kosten 12 Monate 60.000,00 €
    Kosten 24 Monate 120.000,00 €
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    NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell GPU Se...

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    • NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell Server GPU
    • 4x Anzahl GPUs
    • 128 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
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    4 GPU
    4 TB NVMe
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    6.000,00 €

    Durchschnittspreis pro Monat

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    Vertragslaufzeit: 12 Monate

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    Ø-Preis/Monat 6.000,00 €
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    Kosten 24 Monate 144.000,00 €
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    • NVIDIA® RTX PRO 5000 Blackwell GPU
    • 6x Anzahl GPUs
    • 256 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    DDoS Protection
    6 GPU
    8 TB NVMe
    AMD EPYC
    Managed Server
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    7.000,00 €

    Durchschnittspreis pro Monat

    7.000,00 €/Monat

    Vertragslaufzeit: 12 Monate

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    Monatlicher Preis 7.000,00 €
    Einrichtungsgebühr Kostenlos
    Vertragslaufzeit 12 Monate
    Ø-Preis/Monat 7.000,00 €
    Kosten 12 Monate 84.000,00 €
    Kosten 24 Monate 168.000,00 €
    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus Deutschland. Preise für Kunden aus dem europäischen Ausland können aber müssen nicht abweichen.
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    Stable Diffusion GPU Server für schnelle Bildgenerierung

    Stable Diffusion kann grundsätzlich auch auf einer CPU ausgeführt werden, profitiert bei der Bilderzeugung aber besonders stark von paralleler GPU-Rechenleistung. Ein GPU-Server verkürzt die Generierungszeit und schafft Reserven für höhere Auflösungen, mehrere Nutzer und umfangreiche Workflows.

    Warum ist eine GPU für Stable Diffusion sinnvoll?

    Bei der Auswahl sind neben der GPU-Leistung vor allem der verfügbare Grafikspeicher, Arbeitsspeicher, NVMe-Speicher und die Abrechnung wichtig. Mehr VRAM erleichtert den Einsatz größerer Modelle, hochauflösender Bilder, mehrerer ControlNet-Komponenten und paralleler Jobs. Für produktive Anwendungen sollte außerdem genügend Speicherplatz für Modelle, LoRAs und erzeugte Bilder eingeplant werden.

    Typische Einsatzbereiche

    • Bildgenerierung mit Weboberflächen und APIs
    • ComfyUI- und andere Node-basierte Workflows
    • Fine-Tuning und LoRA-Training
    • Batch-Verarbeitung und automatisierte Medienproduktion
    • interne Design-, Marketing- und Prototyping-Werkzeuge

    GPU-Server oder klassischer vServer?

    Ein klassischer Stable Diffusion vServer kann für Tests und wenig zeitkritische CPU-Workloads ausreichen. Wenn Bilder schnell erzeugt, mehrere Anfragen parallel verarbeitet oder Modelle angepasst werden sollen, ist ein GPU-Server meist die geeignetere Grundlage. Vergleiche nicht nur den Einstiegspreis, sondern auch GPU-Modell, VRAM, Laufzeit, Traffic und enthaltenen Speicher.

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