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    Stable Diffusion GPU Server im Vergleich

    Du suchst einen Stable Diffusion GPU Server für schnelle Bildgenerierung auf eigener Infrastruktur? Hier findest du GPU-Server-Angebote für Inferenz, individuelle Workflows und das Training beziehungsweise Fine-Tuning von Bildmodellen.

    10 von 36 Angeboten* Zuletzt aktualisiert: 19.10.2026

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    AP1-10 GPU

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    79% Weiterempfehlung

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    • NVIDIA® T4 GPU GPU
    • 16 GB (v)GPU-Speicher
    • 128 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    Geld-zurück-Garantie
    1 GPU
    16 GB (v)GPU-RAM
    1 TB NVMe SSD
    AMD EPYC™ 7302P
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    639,17 €

    Durchschnittspreis pro Monat

    590,00 €/Monat zzgl. Setup 590,00 €

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    Monatlicher Preis 590,00 €
    Einrichtungsgebühr 590,00 €
    Vertragslaufzeit k.A.
    Ø-Preis/Monat 639,17 €
    Kosten 12 Monate 7.670,00 €
    Kosten 24 Monate 14.750,00 €
    GPU-Server PS 2000 vGPU 7

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    • NVIDIA® H200 GPU GPU
    • 8 GB (v)GPU-Speicher
    • 16 GB RAM
    Virtueller GPU Server
    1 GPU
    8 GB (v)GPU-RAM
    512 GB NVMe SSD
    AMD EPYC™ 9634
    DDoS-Schutz

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    131,65 €*

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    129,99 €/Monat zzgl. Setup 19,90 €

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    Vertragslaufzeit 12 Monate
    Ø-Preis/Monat 131,65 €
    Kosten 12 Monate 1.579,78 €
    Kosten 24 Monate 3.139,66 €
    explorer.m1 – RTX A4000 GPU Server

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    • NVIDIA® RTX A4000 GPU
    • 16 GB (v)GPU-Speicher
    • 28 GB RAM
    GPU Server
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    1 GPU
    16 GB (v)GPU-RAM
    600 GB NVMe SSD
    AMD EPYC / Intel Xeon
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    144,00 €*

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    Kosten 12 Monate 1.728,00 €
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    conqueror.m1 – RTX 4070 Ti Super GPU ...

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    • NVIDIA® Geforce RTX 4070 TI GPU
    • 16 GB (v)GPU-Speicher
    • 44 GB RAM
    GPU Server
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    KI Assistent
    1 GPU
    16 GB (v)GPU-RAM
    600 GB NVMe SSD
    AMD EPYC / Intel Xeon
    Snapshots
    Automatisches Backup
    DDoS-Schutz

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    172,00 €*

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    172,00 €/Monat

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    Monatlicher Preis 172,00 €
    Einrichtungsgebühr Kostenlos
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    Ø-Preis/Monat 172,00 €
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    Tipp: Wähle bis zu 3 Angebote und vergleiche sie miteinander.

    sparbox.m1 – RTX 3090 GPU Server

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    • - GPU
    • 24 GB (v)GPU-Speicher
    • 36 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    KI Assistent
    1 GPU
    24 GB (v)GPU-RAM
    600 GB NVMe SSD
    AMD EPYC / Intel Xeon
    Snapshots
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    235,00 €*

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    235,00 €/Monat

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    Einrichtungsgebühr Kostenlos
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    Ø-Preis/Monat 235,00 €
    Kosten 12 Monate 2.820,00 €
    Kosten 24 Monate 5.640,00 €
    GPU-Server PS 4000 vGPU 14

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    • NVIDIA® H200 GPU GPU
    • 16 GB (v)GPU-Speicher
    • 32 GB RAM
    Virtueller GPU Server
    1 GPU
    16 GB (v)GPU-RAM
    1 TB NVMe SSD
    AMD EPYC™ 9634
    DDoS-Schutz

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    246,65 €*

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    244,99 €/Monat zzgl. Setup 19,90 €

    Vertragslaufzeit: 12 Monate

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    Monatlicher Preis 244,99 €
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    Vertragslaufzeit 12 Monate
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    Rund-um-die-Uhr-Überwachung mit Alarm per SMS, Anruf oder E‑Mail mit HOSTtest Plus.

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    NVIDIA vGPU Server Platin

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    • NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell Server GPU
    • 24 GB (v)GPU-Speicher
    • 24 GB RAM
    Virtueller GPU Server
    Telefonsupport
    1 GPU
    24 GB (v)GPU-RAM
    600 GB NVMe
    AMD EPYC
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    357,25 €

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    349,00 €/Monat zzgl. Setup 99,00 €

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    Monatlicher Preis 349,00 €
    Einrichtungsgebühr 99,00 €
    Vertragslaufzeit 1 Monat
    Ø-Preis/Monat 357,25 €
    Kosten 12 Monate 4.287,00 €
    Kosten 24 Monate 8.475,00 €
    NVIDIA vGPU Platin Server

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    • NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell Server GPU
    • 24 GB (v)GPU-Speicher
    • 24 GB RAM
    Virtueller GPU Server
    Telefonsupport
    1 GPU
    24 GB (v)GPU-RAM
    600 GB NVMe
    AMD EPYC
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    357,25 €

    Durchschnittspreis pro Monat

    349,00 €/Monat zzgl. Setup 99,00 €

    Vertragslaufzeit: 1 Monat

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    Monatlicher Preis 349,00 €
    Einrichtungsgebühr 99,00 €
    Vertragslaufzeit 1 Monat
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    Kosten 24 Monate 8.475,00 €
    infinityai.m1 – NVIDIA A100 GPU Serve...

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    Diamant
    • NVIDIA® A100 GPU GPU
    • 40 GB (v)GPU-Speicher
    • 44 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    KI Assistent
    1 GPU
    40 GB (v)GPU-RAM
    600 GB NVMe SSD
    AMD EPYC / Intel Xeon
    Snapshots
    Automatisches Backup
    DDoS-Schutz

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    360,00 €*

    Durchschnittspreis pro Monat

    360,00 €/Monat

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    Monatlicher Preis 360,00 €
    Einrichtungsgebühr Kostenlos
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    Ø-Preis/Monat 360,00 €
    Kosten 12 Monate 4.320,00 €
    Kosten 24 Monate 8.640,00 €
    powerai.m1 – RTX 4090 GPU Server

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    Diamant
    • NVIDIA® Geforce RTX 4090 GPU
    • 24 GB (v)GPU-Speicher
    • 44 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    KI Assistent
    1 GPU
    24 GB (v)GPU-RAM
    600 GB NVMe SSD
    AMD EPYC / Intel Xeon
    Snapshots
    Automatisches Backup
    DDoS-Schutz

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    372,00 €*

    Durchschnittspreis pro Monat

    372,00 €/Monat

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    Monatlicher Preis 372,00 €
    Einrichtungsgebühr Kostenlos
    Vertragslaufzeit k.A.
    Ø-Preis/Monat 372,00 €
    Kosten 12 Monate 4.464,00 €
    Kosten 24 Monate 8.928,00 €
    novatesla.l2.nvlink – V100 NVLink GPU...

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    Diamant
    • NVIDIA® V100 GPU GPU
    • 32 GB (v)GPU-Speicher
    • 88 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    KI Assistent
    2 GPU
    32 GB (v)GPU-RAM
    900 GB NVMe SSD
    AMD EPYC / Intel Xeon
    Snapshots
    DDoS-Schutz

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    385,00 €*

    Durchschnittspreis pro Monat

    385,00 €/Monat

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    Monatlicher Preis 385,00 €
    Einrichtungsgebühr Kostenlos
    Vertragslaufzeit k.A.
    Ø-Preis/Monat 385,00 €
    Kosten 12 Monate 4.620,00 €
    Kosten 24 Monate 9.240,00 €

    * Bei hosttest ist lediglich eine Auswahl von Anbietern zu finden. Mit Sternchen gekennzeichnete Angebote weisen weitere Bedingungen auf der Angebotsdetailseite aus. Mehr Informationen zu unseren Ranking- und Sortierungsdetails

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    Stable Diffusion GPU Server für schnelle Bildgenerierung

    Stable Diffusion kann grundsätzlich auch auf einer CPU ausgeführt werden, profitiert bei der Bilderzeugung aber besonders stark von paralleler GPU-Rechenleistung. Ein GPU-Server verkürzt die Generierungszeit und schafft Reserven für höhere Auflösungen, mehrere Nutzer und umfangreiche Workflows.

    Warum ist eine GPU für Stable Diffusion sinnvoll?

    Bei der Auswahl sind neben der GPU-Leistung vor allem der verfügbare Grafikspeicher, Arbeitsspeicher, NVMe-Speicher und die Abrechnung wichtig. Mehr VRAM erleichtert den Einsatz größerer Modelle, hochauflösender Bilder, mehrerer ControlNet-Komponenten und paralleler Jobs. Für produktive Anwendungen sollte außerdem genügend Speicherplatz für Modelle, LoRAs und erzeugte Bilder eingeplant werden.

    Typische Einsatzbereiche

    • Bildgenerierung mit Weboberflächen und APIs
    • ComfyUI- und andere Node-basierte Workflows
    • Fine-Tuning und LoRA-Training
    • Batch-Verarbeitung und automatisierte Medienproduktion
    • interne Design-, Marketing- und Prototyping-Werkzeuge

    GPU-Server oder klassischer vServer?

    Ein klassischer Stable Diffusion vServer kann für Tests und wenig zeitkritische CPU-Workloads ausreichen. Wenn Bilder schnell erzeugt, mehrere Anfragen parallel verarbeitet oder Modelle angepasst werden sollen, ist ein GPU-Server meist die geeignetere Grundlage. Vergleiche nicht nur den Einstiegspreis, sondern auch GPU-Modell, VRAM, Laufzeit, Traffic und enthaltenen Speicher.


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