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    vLLM Hosting: GPU Server im Vergleich

    Du suchst vLLM Hosting auf einem leistungsstarken GPU Server? Hier findest du GPU-Server-Angebote für skalierbares LLM-Serving, performante Inferenz, OpenAI-kompatible APIs und den produktiven Betrieb großer Sprachmodelle.

    10 von 12 Angeboten* Zuletzt aktualisiert: 06.10.2026

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    590,00 €/Monat zzgl. Setup 590,00 €

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    Monatlicher Preis 590,00 €
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    Kosten 12 Monate 7.670,00 €
    Kosten 24 Monate 14.750,00 €
    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus Deutschland. Preise für Kunden aus dem europäischen Ausland können aber müssen nicht abweichen.
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    Kosten 24 Monate 8.475,00 €
    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus Deutschland. Preise für Kunden aus dem europäischen Ausland können aber müssen nicht abweichen.
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    NVIDIA vGPU Platin Server

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    NVIDIA vGPU Server Diamond Plus

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    • NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell Server GPU
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    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus Deutschland. Preise für Kunden aus dem europäischen Ausland können aber müssen nicht abweichen.
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    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus Deutschland. Preise für Kunden aus dem europäischen Ausland können aber müssen nicht abweichen.
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    • 1x Anzahl GPUs
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    1.500,00 €

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    1.500,00 €/Monat

    Vertragslaufzeit: 12 Monate

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    Vertragslaufzeit 12 Monate
    Ø-Preis/Monat 1.500,00 €
    Kosten 12 Monate 18.000,00 €
    Kosten 24 Monate 36.000,00 €
    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus Deutschland. Preise für Kunden aus dem europäischen Ausland können aber müssen nicht abweichen.
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    • 2x Anzahl GPUs
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    2 GPU
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    2.000,00 €

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    Kosten 12 Monate 24.000,00 €
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    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus Deutschland. Preise für Kunden aus dem europäischen Ausland können aber müssen nicht abweichen.
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    3.000,00 €

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    • 4x Anzahl GPUs
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    5.000,00 €

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    Vertragslaufzeit: 12 Monate

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    Ø-Preis/Monat 5.000,00 €
    Kosten 12 Monate 60.000,00 €
    Kosten 24 Monate 120.000,00 €
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    NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell GPU Se...

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    • NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell Server GPU
    • 4x Anzahl GPUs
    • 128 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
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    4 GPU
    4 TB NVMe
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    6.000,00 €

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    Vertragslaufzeit 12 Monate
    Ø-Preis/Monat 6.000,00 €
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    Kosten 24 Monate 144.000,00 €
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    NVIDIA® RTX PRO 5000 Blackwell GPU Se...

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    • NVIDIA® RTX PRO 5000 Blackwell GPU
    • 6x Anzahl GPUs
    • 256 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
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    6 GPU
    8 TB NVMe
    AMD EPYC
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    Automatisches Backup
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    7.000,00 €

    Durchschnittspreis pro Monat

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    Vertragslaufzeit: 12 Monate

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    Monatlicher Preis 7.000,00 €
    Einrichtungsgebühr Kostenlos
    Vertragslaufzeit 12 Monate
    Ø-Preis/Monat 7.000,00 €
    Kosten 12 Monate 84.000,00 €
    Kosten 24 Monate 168.000,00 €
    Preis beinhaltet Mehrwertsteuer. Die angezeigten Preise gelten i.d.R. nur für Kunden aus Deutschland. Preise für Kunden aus dem europäischen Ausland können aber müssen nicht abweichen.
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    vLLM GPU Server für produktives Model-Serving

    vLLM ist auf die effiziente Bereitstellung von Large Language Models ausgerichtet. Ein GPU-Server stellt die Rechenleistung und den Grafikspeicher bereit, die für kurze Antwortzeiten, hohen Durchsatz und mehrere gleichzeitige Anfragen benötigt werden.

    Worauf kommt es bei einem vLLM Server an?

    Die passende Hardware hängt von Modellgröße, Quantisierung, Kontextlänge und Parallelität ab. Besonders wichtig sind ausreichend VRAM, eine hohe Speicherbandbreite, schneller NVMe-Speicher und eine stabile Netzwerkanbindung. Für Modelle, die nicht auf eine einzelne GPU passen, können Multi-GPU-Systeme und verteiltes Serving erforderlich sein.

    Typische Einsatzbereiche

    • OpenAI-kompatible Inferenz-APIs
    • RAG-Anwendungen und interne KI-Assistenten
    • skalierbares Serving für mehrere Nutzer
    • Batch-Inferenz und automatisierte Verarbeitung
    • Bereitstellung verschiedener Open-Source-LLMs

    vLLM und andere Serving-Frameworks vergleichen

    vLLM eignet sich besonders für produktive Inferenz und hohe Auslastung. Als Alternativen kommen unter anderem SGLang GPU Server oder ein allgemeiner LLM GPU Server infrage. Vergleiche GPU, VRAM, Abrechnung, Skalierung und Betriebssystemunterstützung passend zu deinem Modell.

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